Гранберг а г статистическое моделирование и прогнозирование м скачать

Электронная библиотека. Для скачивания материала заполните поле ниже и нажмите скачать. Год: 1990 Автор: А.Г Гранберг Описание: Статистическое моделирование и прогнозирование [Текст] / под. Тема: Обнаружение, моделирование и прогнозирование периодических колебаний во временном ряду. Применяется предпочтительно в среднесрочном прогнозировании, а также в долгосрочном прогнозировании. S Применять статистические пакеты для решения задач прогнозирования неподвижных и нестационарных показателей. Технологическое прогнозирование обширно использует способы, сложившиеся в всеобщем экономическом прогнозировании, особенно:Вместе с тем для технологического прогнозирования характерны некоторые специфические методы, среди них:Большой популярностью у фирм, занимающихся технологическим прогнозированием, пользуются сценарии. В целом точность прогнозирования возрастает по мере накопления навыка прогнозирования и отработки его методов.

Адаптивные способы краткосрочного прогнозирования временных рядов. Адаптивные способы краткосрочного прогнозирования временных рядов. Адаптивные способы краткосрочного прогнозирования временных рядов. Адаптивные способы краткосрочного прогнозирования временных рядов. Социальное и экономическое прогнозирование [Текст]: конспект лекций / И. Изучив тему 8, студенты обязаны скачать статистическое моделирование и прогнозирование а.г гранберг навыки применения многофакторных моделей прогнозирования экономических процессов, применяя в профессиональной деятельности для этих целей статистические пакеты программ, такие как: STATISTICA, SPSS и др. Изучив тему 7, студенты обязаны получить скачать статистическое моделирование и прогнозирование а.г гранберг идентификации и использования разных моделей для прогнозирования экономических процессов, применяя в профессиональной деятельности для этих целей статистические пакеты программ, такие как: STATISTICA, SPSS и др. Философские доктрины основных всеобщих вопросов моделирования отражены В. Решение фактических задач прогнозирования на базе современных ППП.

Например, рассматриваются модели прогнозирования важнейших показателей становления топливно-энергетических направлений промышленности Русской Федерации, модели прогнозирования объемов пассажирских авиаперевозок, объемов продаж и производства разных видов продукции. Какие Вы знаете классы моделей для прогнозирования неподвижных временных рядов.